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【新聞】AI研究中心跨界交流,AI技術應用百花齊放

新聞日期:2020-11-30

新聞來源:天下雜誌


臺灣邁入AI元年之後,AI技術成果豐碩,跨界交流、產學合作,AI研究能量齊發。科技部四大AI研究中心的72個AI研究計畫,AI技術及應用百花齊放。


科技部AI創新研究專案2020科技部AI跨域觀摩交流暨成果發表會。(圖為科技部謝達斌次長上臺致詞)圖片來源:臺大人工智慧中心

跨界交流,強化臺灣AI競爭力!11月10日,科技部補助人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心(簡稱臺大AI中心,AINTU),在台大醫院國際會議中心舉辦「2020 AI創新專案 跨域觀摩交流暨成果發表會」活動,四大AI研究中心轄下72個AI計畫團隊,跨域交流,以靜態海報及動態解說展示AI研究的最新成果。


2019年起,每季由科技部補助的四個AI中心輪流舉辦跨域交流觀摩會,讓四大中心轄下計畫團隊互相切磋交流,並邀請產業界共襄盛舉,擴展AI成果的應用面向,促進產學合作機會。


科技部次長謝達斌表示,四大AI中心涵蓋AI的核心技術、智慧製造、智慧服務、生技醫療、AI人文社會影響面向,讓大眾知道AI可以在各產業中發揮的效果。「希望引領台灣產業,透過AI邁向智慧化的新紀元。」大會論壇安排16個研究團隊帶來技術成果及資料集分享,跨域交流,激盪 AI 技術及落地應用的新火花。


專題演講特別邀請華碩全球副總裁暨AICS負責人黃泰一博士分享AI在工安及智慧醫療領域的現況,打造智慧環安衛4.0,用即時可視的數據板追蹤工安的危險事件;而為了解決醫院資訊系統落後,系統疊床架屋的情況,開發診斷AI編碼預測,為疾病做智能編碼分類。


臺灣AI發展邁向第四年,科技部為了讓團隊更加接地氣,也特別邀請台科大設計系教授唐玄輝,從設計創新思考的視角,協助AI技術落地應用。唐玄輝以盲人搭公車的無縫服務為例說明,「具備社會影響力與商業價值的科技研發,需要具備設計創新思維,以人為本,採用正確的創新流程。必須先建立真正平等與具備技術能力的跨領域團隊。」


科技部次長謝達斌表示,「希望引領台灣產業,透過AI邁向智慧化的新紀元。」


AI核心技術,創新再突破


臺大AI中心的人工智慧技術子中心,以AI核心技術開啟研究成果發表的序幕,臺大資工系教授林守德團隊研究「窮人的深度學習」,由於許多先進的深度學習神經網路模型包含大量參數,龐大的標註資料量,需要大量運算資源,讓資料訓練成為一大負擔。因此,林守德的研究團隊開發學習「稀疏」類神經網路的方法,在有限的資源下,大幅減低運算量,能做到深度學習的傑出效果,未來希望能嵌入在各種硬體裝置的晶片中。


臺大AI中心的人工智慧技術子中心-臺大資工系教授林守德團隊研究「窮人的深度學習」。


清大電機系教授林嘉文團隊則為了配合產業的實際應用,及真實世界電腦視覺的應用問題,針對僅有少量標註的樣本資料、標註資料有雜訊或不完全正確的情況,開發出低標註資源的深度學習技術,涵蓋語意切割、影像強化、物件辨識、低資源深度學習、影像生成等。例如應用在視訊監控及安全防護的「人臉擴增」,人臉有不同的視角和表情,身處戶外場景也有明顯的光影變化,透過影像擴增,可以從現有的人臉資料庫學到特徵的表述,不同角度的照片,仍能辨識出是同一個人,增進人臉辨識的辨識率。


清大電機系教授林嘉文團隊則為了配合產業的實際應用,開發出低標註資源的深度學習技術。


師大大眾傳播研究所教授王維菁團隊,研究「AI的能與不能」,針對AI與人的四種社會實踐關係型態:第一,AI對人與人傳播之介入改變,包括AI假新聞評估輔助系統;第二,AI與人的融合,則打造智慧中文平台,以AI robot對話翻譯,輔助新住民面對法律訴訟;第三,AI對人的取代,盤點AI相關職位帶來的影響和轉變,研究AI在五年內是否取代人類的工作。第四,人對AI之試圖掌控,AI的倫理規範。


師大大眾傳播研究所教授王維菁團隊,研究「AI的能與不能」。


臺大電機暨資工系教授李宏毅團隊,研究台語資料集,建立台語語音辨識系統,先將語音轉成文字,透過文字做語意的理解後,再包含情緒資訊,協助判斷說話者的情緒,有利交流溝通。


結合醫院場域,發展健康照護應用


臺大AI中心的全幅健康照護子中心,則以健康照護為主題,發展AI技術及場域研究。

急診壅塞向來是急診室的難題,全國每年看急診的病人將在十年內增長20至30%,危重病人數量高、急診壓力大。臺大醫院急診醫學部主任黃建華研究團隊發展「智慧急診」,希望能減少急診的突發緊急狀況,先開發電子醫療病歷,再開發即早警示系統,希望透過醫療大數據有效偵測急診不預期事件。


臺大醫院急診醫學部主任黃建華研究團隊發展「智慧急診」。


如何兼顧個人資料保護和資料利用?北醫醫療暨生物科技法律研究所副教授兼所長李崇禧團隊則針對AI在醫療照護領域的應用,包括專家系統、深度學習系統及照護機器人,涵蓋四大面向如資料端的個資保護與資料市集、產業端的智財保護與競爭規範、管制度的產品管制及責任風險分配,還有臨床端的臨床倫理與專業養成訓練,提出AI醫療照護應用的法律制度革新建議。


北醫醫療暨生物科技法律研究所副教授兼所長李崇禧團隊,則提出AI醫療照護應用的法律制度革新建議。


此活動不僅展現AI計畫三年來的成果,也邀請中華民國資訊軟體協會與台灣雲端物聯網產業協會的多家產業界會員進行產學交流,希望透過跨界、跨域交流,加速AI應用落地,打造完整AI創新生態系。


2020科技部AI跨域觀摩交流暨成果發表會場外現場展示導覽。圖為臺大資工系徐宏民教授進行展示解說。


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